Oracle AI Database 26ai: BOOLEAN型の使い方とSQL新常識

26ai

2026.01.172026.01.25

2025年10月に発表された最新の長期サポート（LTS）リリース Oracle AI Database 26ai。本バージョンでは、SQL で Oracle BOOLEAN データ型がネイティブサポートされています（旧 23ai の機能を継承・強化）。これまで NUMBER(1) や CHAR(1) で代用していたフラグ管理が、ブーリアン型（論理型） の導入によって劇的にシンプルになります。

本記事では、初心者向けにその仕組みと 26ai 環境 での使い方を解説します。

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結論・最短手順
1. 背景：26ai と BOOLEAN型
2. 手順・実装（ユーザー作成から実行まで）
3. 実行例：スマートな検索と更新
1. SELECT（検索）の改善
2. UPDATE（更新）と論理演算
4. トラブルシューティング
5. 運用・監視・セキュリティ上の注意
1. バージョン確認の注意点
2. クライアント互換性
6. FAQ（よくある質問）
7. まとめ

結論・最短手順

Oracle AI Database 26ai で BOOLEAN 型を使うための最短リストです。

環境確認: v$version 等でバージョンが 26ai（内部バージョン 23.26以上）であることを確認する。
テーブル作成: 列定義に BOOLEAN を指定する（例: is_active BOOLEAN）。
データ登録: 値として TRUE または FALSE を直接 INSERT する。
検索: WHERE 句で col IS TRUE や col そのものでフィルタリングする。

1. 背景：26ai と BOOLEAN型

Oracle AI Database 26ai とは？

従来の「Oracle Database 23ai」を置き換える形で登場した、AI機能を全面的に強化した最新のデータベースです。

名称: Oracle AI Database 26ai
位置づけ: 新しい長期サポート（LTS）版
特徴: 23ai の機能を完全継承しつつ、AI Vector Search の強化や量子耐性暗号（PQC）への対応が含まれます。

BOOLEAN（ブーリアン）型とは？

「真（True）」か「偽（False）」のどちらかの状態だけを持つデータ型です。

初心者向けイメージ

ON = TRUE（正しい、有効、はい）

OFF = FALSE（誤り、無効、いいえ）

従来必要だった「0/1」や「Y/N」への変換処理が不要になり、アプリケーション（Java/Python等）の boolean 型と直接マッピングできるようになりました。

どんな時に使う？（活用シーン）

BOOLEAN型は、以下のような「二者択一」の状態管理に最適です。

ステータス管理: 会員の有効/無効、記事の公開/非公開、削除フラグ（論理削除）
設定スイッチ: メール通知のON/OFF、ダークモードの利用有無
チェック結果: 本人確認済みか（is_verified）、支払済みか（is_paid）
JSON連携: アプリケーションから受け取った JSON データの true/false をそのまま保存する場合

2. 手順・実装（ユーザー作成から実行まで）

Oracle Linux 上の Oracle AI Database 26ai を想定し、実機で動作する手順を解説します。

前提条件

OS: Oracle Linux 8/9 など
DB Version: Oracle AI Database 26ai (Enterprise / Free)
接続ツール: SQL*Plus (19c以降の新しい版推奨) または SQLcl

※注記: Oracle Database Free 環境について 本記事の手順は Oracle Database 26ai Free (Developer Release) での動作を想定していますが、Free 版はリソース制限（CPU/メモリ/データ量）があり、Enterprise Edition とは一部の挙動やパフォーマンス特性が異なる可能性があります。商用環境への適用の際は、正式なライセンス版での検証を推奨します。

手順1: 検証用ユーザーの作成と権限付与

管理者権限（sys）でログインし、PDB に検証用ユーザー demo_bool を作成します。

-- 1. SYSユーザーで接続
-- 26ai (旧23ai系) のPDBサービス名を指定します
CONN sys/password@localhost:1521/freepdb1 AS SYSDBA

-- 2. ユーザー作成
CREATE USER demo_bool IDENTIFIED BY "Welcome_26ai_Test#" QUOTA UNLIMITED ON users;

-- 3. 必要な権限の付与
-- IDENTITY列作成に必要なシーケンス権限等を含むRESOURCEロールを付与します
GRANT CONNECT, RESOURCE TO demo_bool;

-- 4. 作成したユーザーで接続
CONN demo_bool/"Welcome_26ai_Test#"@localhost:1521/freepdb1

解説: コマンドの意味

CREATE USER ... QUOTA UNLIMITED ON users: ユーザーを作成し、users という保存領域（表領域）にデータを無制限に書き込める許可を与えています。

GRANT CONNECT, RESOURCE:

CONNECT: データベースに接続するための基本的な権限です。

RESOURCE: テーブルやシーケンスを作成するなど、開発に必要な一連の権限セット（ロール）です。

手順2: BOOLEAN型を持つテーブルの作成

列定義で BOOLEAN を指定します。

CREATE TABLE user_settings (
    user_id     NUMBER GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY,
    user_name   VARCHAR2(50),
    is_premium  BOOLEAN,          -- プレミアム会員かどうか
    has_notify  BOOLEAN DEFAULT TRUE -- 通知を受け取るか（既定値TRUE）
);

解説: コマンドの意味

GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY: user_id（会員番号など）を自動採番する設定です。データを挿入するときに番号を指定しなくても、1, 2, 3… と自動で連番が振られます。

BOOLEAN DEFAULT TRUE: 値を指定せずにデータを登録した場合、自動的に TRUE（ON）を設定します。「設定漏れがあればとりあえず有効にしておく」といった運用で便利です。

SQL> CREATE USER demo_bool IDENTIFIED BY "Welcome_26ai_Test#" QUOTA UNLIMITED ON users;

User created.

SQL> GRANT CONNECT, RESOURCE TO demo_bool;

Grant succeeded.

SQL> CONN demo_bool/"Welcome_26ai_Test#"@localhost:1521/freepdb1
Connected.
SQL> SHOW USER
USER is "DEMO_BOOL"
SQL> SHOW CON_NAME

CON_NAME
------------------------------
FREEPDB1
SQL> CREATE TABLE user_settings (
  2      user_id     NUMBER GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY,
  3      user_name   VARCHAR2(50),
  4      is_premium  BOOLEAN,
  5      has_notify  BOOLEAN DEFAULT TRUE
  6  );

Table created.

SQL> DESC user_settings
 Name                                      Null?    Type
 ----------------------------------------- -------- ----------------------------
 USER_ID                                   NOT NULL NUMBER
 USER_NAME                                          VARCHAR2(50)
 IS_PREMIUM                                         BOOLEAN  ★
 HAS_NOTIFY                                         BOOLEAN  ★

SQL>

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手順3: データの INSERT（登録）

TRUE / FALSE キーワードをそのまま使用します。

-- 1. 基本的な登録
INSERT INTO user_settings (user_name, is_premium, has_notify) 
VALUES ('Tanaka', TRUE, FALSE);

-- 2. デフォルト値の利用（has_notify は TRUE になる）
INSERT INTO user_settings (user_name, is_premium) 
VALUES ('Suzuki', FALSE);

-- 3. コミット
COMMIT;

解説: コマンドの意味

VALUES (..., TRUE, FALSE): BOOLEAN型の列には、文字列を表す引用符（シングルクォーテーション '）を付けずに、そのまま TRUE や FALSE と記述します。これは数値の 1 や 2 をそのまま書くのと同じ感覚です。

SQL> INSERT INTO user_settings (user_name, is_premium, has_notify)
  2  VALUES ('Tanaka', TRUE, FALSE);

1 row created.

SQL> INSERT INTO user_settings (user_name, is_premium)
  2  VALUES ('Suzuki', FALSE);

1 row created.

SQL> COMMIT;

Commit complete.

SQL> SELECT * FROM user_settings;

   USER_ID USER_NAME  IS_PREMIUM  HAS_NOTIFY
---------- ---------- ----------- -----------
         1 Tanaka     TRUE        FALSE
         2 Suzuki     FALSE       TRUE

SQL>

3. 実行例：スマートな検索と更新

SQL 文が自然言語（英語）に近づき、可読性が向上します。

SELECT（検索）の改善

-- 読み方：もし is_premium が TRUE ならば選択せよ
SELECT * FROM user_settings WHERE is_premium IS TRUE;

-- または、単に列名を書くだけでもOK（26ai/23ai共通の機能）
SELECT * FROM user_settings WHERE is_premium;

解説: コマンドの意味

WHERE is_premium IS TRUE: 「プレミアム会員である（値が真である）」データを抽出します。

WHERE is_premium: 上記の省略形です。「is_premium が成立する場合」という意味になり、非常に直感的な記述が可能です。逆に「プレミアム会員ではない」場合は WHERE NOT is_premium と書けます。

SQL> SELECT * FROM user_settings WHERE is_premium IS TRUE;

   USER_ID USER_NAME  IS_PREMIUM  HAS_NOTIFY
---------- ---------- ----------- -----------
         1 Tanaka     TRUE        FALSE

SQL> SELECT * FROM user_settings WHERE is_premium;

   USER_ID USER_NAME  IS_PREMIUM  HAS_NOTIFY
---------- ---------- ----------- -----------
         1 Tanaka     TRUE        FALSE

SQL>

UPDATE（更新）と論理演算

NOT 演算子で値を反転させることができます。

-- Suzukiさんの通知設定を反転させる（TRUE→FALSE / FALSE→TRUE）
UPDATE user_settings 
SET has_notify = NOT has_notify 
WHERE user_name = 'Suzuki';

-- 結果確認
SELECT user_name, has_notify FROM user_settings;

実行結果イメージ:

SQL> UPDATE user_settings
  2  SET has_notify = NOT has_notify
  3  WHERE user_name = 'Suzuki';

1 row updated.

SQL> SELECT user_name, has_notify FROM user_settings;

USER_NAME  HAS_NOTIFY
---------- -----------
Tanaka     FALSE
Suzuki     FALSE  ★

SQL>

解説: コマンドの意味

SET has_notify = NOT has_notify: 現在の値が TRUE なら FALSE に、FALSE なら TRUE に書き換えます。「スイッチをパチっと切り替える」操作をSQL一行で表現できる便利な書き方です。

(注: SQLPlusの設定により TRUE/FALSE ではなく 1/0 と表示される場合があります)*

4. トラブルシューティング

エラーコード	エラーメッセージ（例）	原因	対処法
ORA-00902	無効なデータ型です	DBバージョンが古い	`SELECT banner FROM v$version` でバージョンを確認してください。26ai または 23.x 系である必要があります。
ORA-00932	データ型の不整合…	文字列(‘Y’)や数値(1)を混在させた	`TRUE` / `FALSE` を明示的に使用してください。

5. 運用・監視・セキュリティ上の注意

バージョン確認の注意点

Oracle AI Database 26ai は、内部的なバージョン番号（Release Update）として 23.26.x などを返す場合があります。

確認用SQL:SELECT banner_full FROM v$version; 出力に Oracle AI Database 26ai または Release 23.0.0.0.0 - Production Version 23.26... 等が含まれていることを確認します。

SQL> SELECT banner_full FROM v$version;

BANNER_FULL
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Oracle AI Database 26ai Free Release 23.26.0.0.0 - Develop, Learn, and Run for Free
Version 23.26.0.0.0


SQL>

クライアント互換性

26ai サーバーに接続する場合でも、クライアント（JDBCドライバやOCIクライアント）が古いと BOOLEAN 型を正しく解釈できずエラーになることがあります。必ず Oracle Client 23ai/26ai 対応版 を使用してください。

6. FAQ（よくある質問）

Q1: 23ai と 26ai で BOOLEAN 型の挙動に違いはありますか？ A1: 基本的な SQL 仕様上の違いはありません。26ai は 23ai の後継としてブランド統合されたため、機能は互換しています。

Q2: 既存の NUMBER(1) 列を BOOLEAN に変換できますか？ A2: 直接の ALTER TABLE はデータ変換エラーになることが多いため、新しい列を作成してデータを移行（CASE WHEN flag=1 THEN TRUE ELSE FALSE END で変換）することを推奨します。

Q3: インデックスは作成できますか？ A3: はい、ビットマップインデックスやB-Treeインデックスを作成し、高速に検索可能です。